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Google Cloud Japan ブログ

アプリケーション開発

Sansan の Platform Engineering 戦略：開発者体験 とビジネス価値を最大化する Orbit とは

執筆者: Google Cloud Japan Team • 所要時間: 3 分

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データ分析

Apache Spark 向け Google Cloud Serverless: 高パフォーマンス、BigQuery と統合

執筆者: Bhooshan Mogal • 所要時間: 9 分

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コンピューティング

NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell を搭載した新しい G4 VM が AI、グラフィック、ゲームなどを強化

執筆者: Nirav Mehta • 所要時間: 4 分

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Next Tokyo

【Next Tokyo】基調講演とセッション発表！AI エージェントとビジネス変革の最前線

執筆者: Google Cloud Japan Team • 所要時間: 2 分

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データ分析
Google Cloud Managed Service for Kafka デプロイのベンチマークとスケーリングを行う方法

執筆者: Abhi Sharma • 所要時間: 13 分

デベロッパー
本番環境向けマルチモーダル ファインチューニング パイプラインの構築

執筆者: Ayo Adedeji • 所要時間: 14 分

Google Maps Platform
20 年におよぶイノベーションを祝して: Google Maps Platform Awards 開催のお知らせ

執筆者: Ahsan Ashraf • 所要時間: 4 分

Google Maps Platform
HTML とベクトルモード API による簡単なウェブマップ

執筆者: Chris J. Shull • 所要時間: 3 分

AI & 機械学習
マルチモーダル エージェント チュートリアル: Gemini、Langchain、LangGraph を使用してオブジェクト検出エージェントを構築する方法

執筆者: Matthew Dalida • 所要時間: 4 分

デベロッパー
Google Cloud と Spring AI 1.0

執筆者: Dan Dobrin • 所要時間: 13 分

通信
Pluto AI: Magyar Telekom における AI のアクセシビリティとイノベーションの革命

執筆者: András Balázs • 所要時間: 4 分

AI & 機械学習
新たにリリースされる最先端の Vertex AI Ranking API で検索エージェントと RAG エージェントを強化

執筆者: Lukas Bruderer • 所要時間: 4 分

データ分析
Lightning Engine のご紹介 - Apache Spark を次世代のパフォーマンスに

執筆者: Abhishek Modi • 所要時間: 4 分

データベース
AlloyDB のベクトル検索の機能強化の詳細

執筆者: Tabatha Lewis-Simo • 所要時間: 4 分
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