Database Google Cloud
Google Cloud menawarkan rangkaian database yang canggih dan terdepan di industri yang dibangun di infrastruktur berskala global dengan AI sebagai intinya. Nikmati keandalan, rasio harga-performa, keamanan, dan skala global yang tak tertandingi untuk semua aplikasi Anda.
Database relasional menyimpan dan mengatur data dalam tabel dengan hubungan yang ditentukan, sehingga memudahkan untuk memahami bagaimana struktur data saling berhubungan
- Cloud SQL: Layanan database yang sangat fleksibel dan terkelola sepenuhnya untuk workload MySQL, PostgreSQL, dan SQL Server, yang menawarkan performa, ketersediaan, dan pengelolaan yang unggul.
- AlloyDB untuk PostgreSQL: Database yang 100% kompatibel dengan PostgreSQL yang dapat dijalankan di mana pun, serta menawarkan performa, ketersediaan, dan skala yang unggul untuk workload Anda yang paling rumit.
- Spanner: Database yang selalu aktif, konsisten secara global, multimodel, dan memiliki skala yang hampir tak terbatas yang mendukung produk Google dengan miliaran pengguna seperti Google Penelusuran, Gmail, dan YouTube. Menawarkan ketersediaan SLA hingga 99,999%.
Database non-relasional, juga dikenal sebagai database NoSQL, menyimpan data dalam format non-tabular yang fleksibel
- Bigtable: Database NoSQL paling fleksibel untuk aplikasi dengan throughput tinggi dan latensi rendah dalam skala besar yang mendukung berbagai produk Google dengan miliaran pengguna, seperti Google Penelusuran, Ads, dan YouTube. Menawarkan ketersediaan SLA hingga 99,999%.
- Memorystore: Layanan database dalam memori yang terkelola sepenuhnya untuk Valkey, Redis*, dan Memcached, yang menawarkan akses data sub-milidetik, skalabilitas, dan ketersediaan tinggi.
- Firestore: Database dokumen yang sangat skalabel dan serverless untuk mengembangkan aplikasi kaya fitur. Menawarkan ketersediaan SLA hingga 99,999%.
- Firestore dengan kompatibilitas MongoDB: Manfaatkan keahlian MongoDB Anda yang sudah ada dengan skalabilitas, performa, dan ketersediaan tinggi yang bersifat serverless milik Firestore.
Database tambahan
Spanner Graph
Mengungkap hubungan tersembunyi dalam data Anda dengan kemampuan grafik pada skala yang hampir tidak terbatas.
Firebase Realtime Database
Simpan dan sinkronkan data secara real time di seluruh aplikasi Anda.
MongoDB Atlas
Database-as-a-service yang terkelola sepenuhnya di cloud data Google.
Dengan database vektor, Anda dapat menyimpan, mengindeks, dan membuat kueri embedding vektor, atau representasi numerik data yang tidak terstruktur, seperti teks, gambar, atau audio
- AlloyDB AI: Bangun aplikasi AI generatif perusahaan dengan antarmuka PostgreSQL yang sudah dikenal. Teknologi ini terintegrasi dengan alat AI seperti Vertex AI untuk inferensi model, dan teknologi terbuka standar seperti pgvector dan LangChain. Dan dengan indeks ScaNN yang baru, kami menghadirkan hasil riset Google selama dua belas tahun ke PostgreSQL untuk meningkatkan performa dan akurasi penelusuran vektor.
- Spanner: Bangun aplikasi cerdas dengan satu database yang menyatukan workload relasional, grafik, nilai kunci, penelusuran teks lengkap, dan penelusuran vektor, sehingga Anda tidak perlu lagi menggunakan solusi database khusus yang terpisah. Kami mendukung penyimpanan vektor dan penelusurannya menggunakan penelusuran tetangga terdekat yang tepat (KNN) atau penelusuran perkiraan tetangga terdekat (ANN).
- Cloud SQL: Simpan vektor di instance Cloud SQL untuk MySQL dan Cloud SQL untuk PostgreSQL yang sama yang sudah Anda gunakan, lalu telusuri penyimpanan vektor menggunakan penelusuran tetangga terdekat yang tepat (KNN) atau perkiraan tetangga terdekat (ANN). Cloud SQL terintegrasi dengan Vertex AI untuk inferensi model, dan mendukung pgvector open source untuk membangun aplikasi AI generatif dengan cepat.
Database AI tambahan
Memorystore
Simpan dan buat kueri embedding vektor di Memorystore for Redis, Redis Cluster, dan Valkey.
Bigtable
Bangun aplikasi AI generatif dengan mudah menggunakan penelusuran vektor tetangga terdekat yang tepat (KNN) bawaan.
Firestore
Bangun aplikasi AI generatif yang andal dengan penelusuran kemiripan vektor Firestore.
Memigrasikan serta memodernkan database dan aplikasi dengan memindahkannya ke layanan berbasis cloud untuk meningkatkan performa, skalabilitas, dan efisiensi biaya
- Database Migration Service: Sederhanakan migrasi dari database MySQL, PostgreSQL, SQL Server, dan Oracle ke Cloud SQL dan AlloyDB. Mulai migrasi hanya dengan beberapa klik menggunakan pengalaman migrasi dan konversi terbantu yang didukung Gemini.
- Datastream: Layanan replikasi dan pengambilan data perubahan yang serverless dan mudah digunakan dari database MySQL, PostgreSQL, SQL Server, dan Oracle. Dengan Datastream untuk BigQuery, Anda dapat mereplikasi dari database relasional langsung ke BigQuery tanpa hambatan, sehingga menghasilkan insight data operasional yang mendekati real-time.
- Oracle Database@Google Cloud: Migrasikan serta tingkatkan performa database dan aplikasi Oracle di Google Cloud. Men-deploy layanan database terbaru di pusat data Google Cloud yang berjalan pada hardware Oracle Cloud Infrastructure (OCI).
- Solusi Bare Metal untuk Oracle: Jalankan database Oracle dengan cara yang sama seperti yang Anda lakukan, di infrastruktur lokal yang menyeluruh dan terkelola sepenuhnya, termasuk komputasi, penyimpanan, dan jaringan.
Resource migrasi
Database relasional
Database relasional menyimpan dan mengatur data dalam tabel dengan hubungan yang ditentukan, sehingga memudahkan untuk memahami bagaimana struktur data saling berhubungan
- Cloud SQL: Layanan database yang sangat fleksibel dan terkelola sepenuhnya untuk workload MySQL, PostgreSQL, dan SQL Server, yang menawarkan performa, ketersediaan, dan pengelolaan yang unggul.
- AlloyDB untuk PostgreSQL: Database yang 100% kompatibel dengan PostgreSQL yang dapat dijalankan di mana pun, serta menawarkan performa, ketersediaan, dan skala yang unggul untuk workload Anda yang paling rumit.
- Spanner: Database yang selalu aktif, konsisten secara global, multimodel, dan memiliki skala yang hampir tak terbatas yang mendukung produk Google dengan miliaran pengguna seperti Google Penelusuran, Gmail, dan YouTube. Menawarkan ketersediaan SLA hingga 99,999%.
Database non-relasional
Database non-relasional, juga dikenal sebagai database NoSQL, menyimpan data dalam format non-tabular yang fleksibel
- Bigtable: Database NoSQL paling fleksibel untuk aplikasi dengan throughput tinggi dan latensi rendah dalam skala besar yang mendukung berbagai produk Google dengan miliaran pengguna, seperti Google Penelusuran, Ads, dan YouTube. Menawarkan ketersediaan SLA hingga 99,999%.
- Memorystore: Layanan database dalam memori yang terkelola sepenuhnya untuk Valkey, Redis*, dan Memcached, yang menawarkan akses data sub-milidetik, skalabilitas, dan ketersediaan tinggi.
- Firestore: Database dokumen yang sangat skalabel dan serverless untuk mengembangkan aplikasi kaya fitur. Menawarkan ketersediaan SLA hingga 99,999%.
- Firestore dengan kompatibilitas MongoDB: Manfaatkan keahlian MongoDB Anda yang sudah ada dengan skalabilitas, performa, dan ketersediaan tinggi yang bersifat serverless milik Firestore.
Database tambahan
Spanner Graph
Mengungkap hubungan tersembunyi dalam data Anda dengan kemampuan grafik pada skala yang hampir tidak terbatas.
Firebase Realtime Database
Simpan dan sinkronkan data secara real time di seluruh aplikasi Anda.
MongoDB Atlas
Database-as-a-service yang terkelola sepenuhnya di cloud data Google.
Database vektor
Dengan database vektor, Anda dapat menyimpan, mengindeks, dan membuat kueri embedding vektor, atau representasi numerik data yang tidak terstruktur, seperti teks, gambar, atau audio
- AlloyDB AI: Bangun aplikasi AI generatif perusahaan dengan antarmuka PostgreSQL yang sudah dikenal. Teknologi ini terintegrasi dengan alat AI seperti Vertex AI untuk inferensi model, dan teknologi terbuka standar seperti pgvector dan LangChain. Dan dengan indeks ScaNN yang baru, kami menghadirkan hasil riset Google selama dua belas tahun ke PostgreSQL untuk meningkatkan performa dan akurasi penelusuran vektor.
- Spanner: Bangun aplikasi cerdas dengan satu database yang menyatukan workload relasional, grafik, nilai kunci, penelusuran teks lengkap, dan penelusuran vektor, sehingga Anda tidak perlu lagi menggunakan solusi database khusus yang terpisah. Kami mendukung penyimpanan vektor dan penelusurannya menggunakan penelusuran tetangga terdekat yang tepat (KNN) atau penelusuran perkiraan tetangga terdekat (ANN).
- Cloud SQL: Simpan vektor di instance Cloud SQL untuk MySQL dan Cloud SQL untuk PostgreSQL yang sama yang sudah Anda gunakan, lalu telusuri penyimpanan vektor menggunakan penelusuran tetangga terdekat yang tepat (KNN) atau perkiraan tetangga terdekat (ANN). Cloud SQL terintegrasi dengan Vertex AI untuk inferensi model, dan mendukung pgvector open source untuk membangun aplikasi AI generatif dengan cepat.
Database AI tambahan
Memorystore
Simpan dan buat kueri embedding vektor di Memorystore for Redis, Redis Cluster, dan Valkey.
Bigtable
Bangun aplikasi AI generatif dengan mudah menggunakan penelusuran vektor tetangga terdekat yang tepat (KNN) bawaan.
Firestore
Bangun aplikasi AI generatif yang andal dengan penelusuran kemiripan vektor Firestore.
Migrasi dan modernisasi
Memigrasikan serta memodernkan database dan aplikasi dengan memindahkannya ke layanan berbasis cloud untuk meningkatkan performa, skalabilitas, dan efisiensi biaya
- Database Migration Service: Sederhanakan migrasi dari database MySQL, PostgreSQL, SQL Server, dan Oracle ke Cloud SQL dan AlloyDB. Mulai migrasi hanya dengan beberapa klik menggunakan pengalaman migrasi dan konversi terbantu yang didukung Gemini.
- Datastream: Layanan replikasi dan pengambilan data perubahan yang serverless dan mudah digunakan dari database MySQL, PostgreSQL, SQL Server, dan Oracle. Dengan Datastream untuk BigQuery, Anda dapat mereplikasi dari database relasional langsung ke BigQuery tanpa hambatan, sehingga menghasilkan insight data operasional yang mendekati real-time.
- Oracle Database@Google Cloud: Migrasikan serta tingkatkan performa database dan aplikasi Oracle di Google Cloud. Men-deploy layanan database terbaru di pusat data Google Cloud yang berjalan pada hardware Oracle Cloud Infrastructure (OCI).
- Solusi Bare Metal untuk Oracle: Jalankan database Oracle dengan cara yang sama seperti yang Anda lakukan, di infrastruktur lokal yang menyeluruh dan terkelola sepenuhnya, termasuk komputasi, penyimpanan, dan jaringan.
Resource migrasi
Kisah sukses pelanggan
LinearMenggunakan kemampuan pgvector Cloud SQL untuk membantu menyederhanakan pelacakan bug dan mengidentifikasi masalah berulang yang menghemat waktu dan resource pelanggan.Waktu baca: 5 menit
Deutsche BankMenggunakan Spanner untuk ketersediaan tinggi, konsistensi eksternal, dan skalabilitas horizontal tanpa batas untuk platform perbankan online mereka.Waktu baca: 5 menit
Credit KarmaMenggunakan Bigtable dan BigQuery untuk mendorong rekomendasi melalui layanan penilaian pemodelan, yang menjalankan ~58 miliar prediksi model per hari.Waktu baca: 5 menit
InstacartBermigrasi dari sistem Memcached yang dikelola sendiri ke Memorystore for Memcached dan mengurangi tagihan cloud mereka sebesar 23%, meningkatkan latensi sebesar 18,5%, dan menghilangkan 80-100 jam pemeliharaan.Waktu baca: 5 menit
Grupo GloboMigrasi dari Cassandra ke Bigtable dan pemeliharaan aplikasi yang lebih efisien berkontribusi terhadap penghematan sebesar 60%, tanpa mengorbankan performa atau fitur.Waktu baca: 5 menit
Chess.comDengan edisi Cloud SQL Enterprise Plus, Chess.com kini dapat menghubungkan jutaan pemain catur di seluruh dunia dengan lancar dan lebih hemat biaya.Waktu baca: 5 menit
Alasan memilih database Google Cloud
Bangun aplikasi AI generatif cerdas dengan data perusahaan Anda yang tepercaya
Bangun aplikasi AI cerdas dengan cepat menggunakan data perusahaan tepercaya milik Anda. Dukungan vektor bawaan kami di seluruh database memungkinkan Anda menyimpan dan menelusuri embedding vektor dengan cepat dan mudah, tanpa perlu memindahkan data. Tingkatkan aplikasi AI Anda dengan mudah menggunakan pustaka pengetahuan dan Retrieval Augmented Generation (RAG) berbasis Graph untuk kasus penggunaan bernilai tinggi. Integrasi yang lancar dengan alat AI terkemuka seperti Vertex AI dan LangChain memungkinkan Anda untuk membangun aplikasi secara cepat yang akurat, relevan, dan didasarkan pada enterprise truth.
95%
Lebih dari 95% dari 100 pelanggan teratas Google Cloud menggunakan Cloud SQL.
4x
AlloyDB 4 kali lebih cepat daripada PostgreSQL standar untuk workload transaksional.
2x
AlloyDB memberikan rasio harga-performa hingga 2x lebih baik dibandingkan dengan PostgreSQL yang dikelola sendiri.
Memodernisasi aplikasi lama dengan platform data yang paling terbuka
Modernisasi database dan aplikasi lama Anda dengan mudah menggunakan platform data paling terbuka untuk fleksibilitas dan portabilitas, tanpa keterikatan pada vendor. Kami mendukung mesin open source dan komersial paling populer seperti MySQL, PostgreSQL, Valkey, Oracle, dan SQL Server, sehingga memastikan efisiensi operasional, percepatan pengembangan, serta total biaya kepemilikan (TCO) yang lebih rendah, serta memungkinkan Anda melakukan modernisasi dengan efisien sesuai kemampuan Anda.
Meningkatkan efektivitas pengembangan dan pengelolaan database dengan AI
Tingkatkan pengembangan dan pengelolaan database dengan Gemini untuk Google Cloud. Kami menghadirkan kemampuan yang didukung AI untuk membantu Anda dalam pengembangan, pengoptimalan performa, pengelolaan fleet, tata kelola, dan migrasi. Berkat Gemini in Databases, developer, operator, and administrator database dapat menyelesaikan pekerjaan mereka dengan lebih baik, lebih cepat, dan lebih mudah daripada sebelumnya.
Dengan Gemini in Databases, kami bisa mendapatkan jawaban tentang kondisi fleet dalam hitungan detik dan secara proaktif memitigasi potensi risiko terhadap aplikasi kami dengan lebih cepat daripada sebelumnya.
Bogdan Capatina, Technical Expert in Database Technologies, Ford Motor Company
