Gemini for Google Cloud 的運作方式

Gemini 用於 Google Cloud 的 Gemini 大型語言模型 (LLM) 除了用於訓練 Gemini 基礎模型的資料集外,還會以公開可用程式碼、 Google Cloud專屬素材和其他相關技術資訊的資料集進行訓練。我們訓練模型的目的,是讓 Gemini 的 Google Cloud回覆盡可能對 Google Cloud 使用者有用。

此外, Google Cloud 控制台中的 Gemini 會在回覆時提供基本使用者背景資訊 (專案 ID、產品區域、網頁標題和機構 ID)。Google Cloud CLI (gcloud CLI) 指令和其他程式碼可能會將使用者背景直接納入產生的程式碼片段。Gemini 不會保留背景資訊。

Google Cloud 的 Gemini 不會使用您的提示或生成回覆,訓練或微調基礎模型。任何傳送至 Gemini for Google Cloud 模型的資料,都會嚴格用於提供要求的回應,除非您另有指示,否則不會儲存。系統沒有任何控制項可篩選或封鎖特定資訊,不讓資訊傳送至 Gemini 進行 Google Cloud。

Gemini for Google Cloud 會在有可用容量的情況下,盡可能為使用者提供最接近的服務。如要進一步瞭解 Gemini forGoogle Cloud的服務位置,請參閱「Gemini for Google Cloud 位置」。

Gemini for Google Cloud 引用來源的方式和情形

如同其他獨立的大型語言模型服務,Gemini for Google Cloud LLM 旨在產生原創內容,而不是完整複製既有內容。我們的系統經過特別設計,可降低這類情況發生的機率,運作方式也會持續改善。

如果 Gemini for Google Cloud 直接引用大量網頁內容,系統會註明出處頁面。如果回覆含有網址,Google Cloud 版 Gemini 會讓使用者輕鬆查看,在某些情況下,使用者還可以點選連結,直接前往該網址的來源網頁。

產生程式碼或提供程式碼補全功能時,Gemini forGoogle Cloud 會在直接引用其他來源 (例如現有的開放原始碼) 的長篇內容時提供引用資訊。如果引用來源為程式碼存放區,Gemini 可能也會註明適用的開放原始碼授權。

Gemini for Google Cloud 如何透過生成式 AI 免責條款協助保護您

Gemini for Google Cloud 屬於生成式 AI 賠償服務,因此適用於此類服務。

如果您使用 Gemini 為 Google Cloud產生的內容後,有人以著作權為由對您提出質疑,我們將承擔相關潛在法律風險的責任。

如需賠償責任的完整詳細資料,請參閱我們的《服務專屬條款》,或閱讀我們針對此問題撰寫的網誌文章

Google Cloud 產品專用 Gemini

下列各節將針對特定 Gemini for Google Cloud 產品提供更多詳細資訊。

Gemini Code Assist

為了在 IDE 中提供更優異的程式碼產生功能,Gemini Code Assist 會從您在 IDE 中積極使用的檔案,以及專案中其他已開啟的相關本機檔案,收集背景資訊。

在 IDE 中使用 Gemini Code Assist 時,Gemini 會列出用於產生提示回覆的參考專案檔案 (即內容來源)。每次使用 Gemini Chat 時,系統都會顯示背景資訊來源。

您可以調整 IDE (VS CodeCloud Shell 編輯器Cloud Workstations) 中的設定,避免 Gemini Code Assist 建議與引用來源相符的程式碼。

程式碼自訂功能可讓您直接從 Gemini Code Assist 取得根據貴機構私人程式碼集提供的程式碼建議。如要進一步瞭解程式碼自訂功能,以及我們如何在存取及儲存私人程式碼時提供安全性,請參閱 Gemini Code Assist 總覽。如要設定及使用程式碼自訂功能,請參閱「設定及使用 Gemini Code Assist 程式碼自訂功能」。

如要進一步瞭解 Gemini Code Assist 的安全控管機制,請參閱「Google Cloud上的 Gemini Code Assist 安全性、隱私權和法規遵循」。