LUXGEN 使用 BigQuery Connection API 快速將其網站、應用程式和內部系統與 BigQuery 連接，在一個星期之內就完成了客戶資料平台的開發。Paul Lin 指出，BigQuery 提供許多隨插即用的功能，有效協助大幅縮短開發時間。根據他的專業經驗，如果使用地端解決方案，建置類似的客戶資料平台一般需要 1-2 個月。

對於 LUXGEN 團隊來說，將客戶資料平台部署在 BigQuery 的另一個好處是更高的成本效益。在使用 Google Cloud 之前，由於地端運算資源成本極高，LUXGEN 只能進行簡單的資料分析。有了 BigQuery 上能輕易擴展的運算資源，LUXGEN 現在可以無限量地將資料傳送到其客戶資料平台儲存並分析，與先前使用的第三方供應商的資料平台解決方案相比，成本降低了 80%。 例如，LUXGEN 的車聯網數據現在能以每 30 秒一次的頻率從終端設備傳輸到客戶資料平台上，每天匯入的資料高達兩百萬筆。有 BigQuery 支持順暢處理如此大量的資料，讓 LUXGEN 得以確保車聯網服務的品質。

LUXGEN 也運用 BigQuery 改善了行銷和銷售表現。其行銷和銷售團隊現在可以透過資料貼標分群辨識客群，針對客群收集喜好等相關資訊，提供更貼近消費者需求的服務。由於 LUXGEN客戶資料平台上的資料較為零散，使用地端解決方案貼標需要數小時，但在 BigQuery 上只要數分鐘即可完成，大大提升資料處理的效率，讓 LUXGEN 團隊能更輕易地辨識潛在客群，提升售前服務品質。

LUXGEN 透過應用程式為大多數車款提供車控、報警和隨插即充等車聯網服務。這些服務必須隨時可用，以確保順暢的駕車體驗。作為遷移計畫的一部分，LUXGEN 將車控和充電功能從另一個雲端平台移轉到 Compute Engine 上，目前從未遭遇任何停機故障。

除了穩定性之外，安全性對於車聯網服務也至關重要。為了確保駭客無法侵入其車聯網系統，LUXGEN 使用 F5 Advanced WAF、Cloud Load Balancing 等 Google Cloud 的安全解決方案來有效保障系統安全。

LUXGEN 在其網站、應用程式和 LINE 官方帳號等多個平台提供客戶服務。為了能更快地回覆客戶，LUXGEN 在 2024 年初決定開發一個 AI 聊天機器人，嵌入有 16 萬使用者的 LINE 官方帳號中。基於 Google Cloud 團隊的技術建議，LUXGEN 團隊選擇使用 Vertex AI 來支持其聊天機器人，用常見問題和車主手冊等資料來訓練模型。2024 年 6 月，LUXGEN 順利在 LINE 官方帳號中推出聊天機器人，在使用者間獲得 90% 的滿意度。與此同時，AI 客服專員也協助減少了 30% 的人工客服工作量。

接下來，LUXGEN團隊計畫將網站遷移到 Compute Engine 上，並使用 BigQuery 預測汽車零件壽命，同時進行即時分析。在看到 LINE 官方帳號上聊天機器人的極佳成果之後，LUXGEN 也將在應用程式和網站上推出 AI 客服專員，並使用 Vertex AI 開發能快速提供員工公司內部作業相關資訊的聊天機器人。

「Google Cloud 便於開發的解決方案，讓我們在短時間內就成功大幅提升了客戶體驗。」Paul Lin 說。「我們將擴大對資料分析和 AI 的應用，為車主提供更好的服務。」